Calcolatore di significatività per test A/B
Inserisci visitatori e conversioni delle due versioni: scopri se la differenza è reale o se può essere dovuta al caso.
In un test A/B due versioni di una pagina ricevono traffico diverso e una sembra convertire meglio. Ma la differenza è reale o è frutto del caso? Il calcolatore confronta i tassi di conversione e ti dice se il risultato è statisticamente significativo al livello di confidenza che scegli.
Come leggere il risultato
- Differenza relativa: di quanto la variante B converte meglio o peggio del controllo A.
- Valore p: la probabilità di vedere una differenza così grande se in realtà le due versioni fossero equivalenti. Più è basso, più il risultato è solido.
- Confidenza: al 95% il valore p deve essere sotto 0,05.
Gli errori più comuni
Fermare il test appena il risultato sembra favorevole è l’errore più frequente: decidi prima quanto deve durare, almeno una o due settimane complete per coprire i diversi giorni. Con poche conversioni per versione il risultato resta fragile anche quando il calcolo dice che è significativo.