Legge di Hick: cos’è e come usarla per ridurre le scelte sul tuo sito
La legge di Hick è il principio di psicologia cognitiva secondo cui il tempo necessario a una persona per decidere aumenta in modo logaritmico, non lineare, man mano che crescono le alternative disponibili. Per chi gestisce un sito significa una cosa precisa: ogni voce di menu, filtro o campo in più nel checkout allunga il tempo prima del clic.
Legge di Hick in sintesi
- Formula: il tempo di decisione RT si calcola come RT = a + b · log2(n), dove n è il numero di alternative.
- Origine: la relazione fu formulata negli anni ’50 da William Edmund Hick e Ray Hyman, dopo gli studi ottocenteschi di J. Merkel sugli stimoli multipli.
- Effetto pratico: raddoppiare le opzioni non raddoppia il tempo di scelta, ma lo allunga comunque in modo misurabile.
- Dove si applica su un sito: menu di navigazione, form e checkout multi-step, filtri e varianti di prodotto in un catalogo e-commerce.
- Fattori che contano: oltre al numero di opzioni, pesano la familiarità dell’utente con le scelte e il modo in cui le alternative sono organizzate.
- Limite del principio: non dice “meno è sempre meglio”: sotto una certa soglia di opzioni, ridurre ulteriormente non velocizza nulla e toglie solo controllo all’utente.
Cosa afferma la legge di Hick
La legge di Hick afferma che il tempo di decisione di una persona cresce con il numero di alternative disponibili, ma secondo una curva logaritmica e non in modo proporzionale. Passare da due a quattro opzioni pesa di più, in termini di tempo aggiunto, che passare da venti a quaranta.
Il principio nasce dagli studi di William Edmund Hick e Ray Hyman, che nel 1952 misurarono il tempo di reazione delle persone davanti a stimoli multipli. Prima di loro, alla fine dell’Ottocento, J. Merkel aveva già osservato che il tempo di risposta cresce quando lo stimolo appartiene a un gruppo più ampio di possibilità: la legge di Hick ha dato a quell’osservazione una formula verificabile.
Nel mio lavoro la uso come criterio, non come dogma: quando un cliente mi chiede perché un form lungo converte peggio di uno breve, la legge di Hick è il punto di partenza per spiegare il meccanismo, non la risposta completa. Il resto dipende da come sono organizzate le opzioni, non solo da quante sono.
La formula della legge di Hick
La formula è RT = a + b · log2(n), dove RT è il tempo di reazione, a è il tempo che non dipende dalla decisione (per esempio il tempo di muovere il mouse), b è una costante legata all’elaborazione cognitiva di ogni opzione e n è il numero di alternative equiprobabili tra cui scegliere.
Un esempio aiuta più della formula da sola. Con 8 opzioni equivalenti, log2(8) vale 3: se b è circa 0,155 secondi, il tempo aggiunto dalla decisione è intorno a 0,465 secondi. Con 4 opzioni il calcolo scende, perché log2(4) vale 2: il tempo aggiunto si riduce di un terzo circa. La differenza non è enorme, ed è proprio questo il punto che spiega perché dimezzare un menu da 8 a 4 voci non dimezza il tempo di scelta dell’utente.
La formula vale per alternative equiprobabili, cioè quando nessuna opzione è già la scelta attesa. Se una voce di menu è quella che il 90% degli utenti cerca, il tempo reale di quella persona sarà più basso di quello previsto dalla formula: questo è un fattore esterno alla formula stessa, di cui parlo più avanti.
Perché il cervello rallenta davanti a troppe opzioni
Il cervello rallenta perché la memoria di lavoro ha una capacità limitata: ogni opzione in più da valutare occupa risorse cognitive che altrimenti andrebbero alla decisione stessa. Quando le opzioni superano quella capacità, l’utente non decide più meglio: decide più lentamente, oppure smette di decidere.
Questo stato ha due facce distinte, che nel mio lavoro tengo separate perché richiedono interventi diversi. Il sovraccarico cognitivo è l’affaticamento che nasce in un singolo momento, davanti a una pagina con troppe variabili insieme: filtri, varianti, prezzi, recensioni tutti visibili senza gerarchia. La paralisi da scelta è l’esito di quel sovraccarico: l’utente chiude la scheda invece di comprare, o esce dal form invece di completarlo.
C’è poi un fenomeno distinto, la fatica decisionale: non riguarda un solo momento, ma l’accumulo di decisioni ripetute nella stessa sessione. Un utente che ha già scelto taglia, colore e metodo di spedizione arriva al passaggio pagamento con meno energia cognitiva di quanta ne avesse a inizio sessione, anche se quel passaggio ha poche opzioni.
Come applicare la legge di Hick al tuo sito
Applicare la legge di Hick a un sito significa decidere, sezione per sezione, se il numero di opzioni visibili in un dato momento sta aiutando l’utente a scegliere o lo sta rallentando. Non significa togliere scelte: significa organizzarle.
| Contesto | Problema tipico | Intervento |
|---|---|---|
| Menu di navigazione | troppe voci di primo livello, nessuna gerarchia | categorie principali con sottomenu, non oltre 5-7 voci per livello |
| Form e checkout | tutti i campi su un’unica schermata | passaggi multi-step, un gruppo di informazioni per schermata |
| Catalogo e-commerce | centinaia di prodotti o varianti mostrati insieme | filtri progressivi che restringono il catalogo un passo alla volta |
Se stai riorganizzando il menu di navigazione
Se il menu del tuo sito ha più di sette voci di primo livello, raggruppale in categorie con un’etichetta chiara prima di aggiungerne altre. Verifica in Search Console quali pagine del menu ricevono clic reali: le voci che nessuno clicca sono le prime candidate a sparire o a diventare sottovoci.
Se stai ottimizzando un checkout
Se il tasso di abbandono del carrello è alto, dividi il checkout in passaggi separati invece di mostrare tutti i campi insieme:
- Mostra prima solo i dati di spedizione.
- Poi il metodo di pagamento, come unica scelta della schermata successiva.
- Riepiloga l’ordine in una schermata finale, senza campi da compilare.
- Lascia sempre visibile il numero di passaggi rimanenti, così l’utente sa quanto manca.
Se gestisci un catalogo con molte varianti
Se un prodotto ha decine di varianti (taglia, colore, materiale), non mostrarle tutte sulla stessa riga: usa filtri che l’utente applica in sequenza. Un catalogo con filtri progressivi riduce le opzioni visibili senza ridurre il catalogo reale, e questo è il modo corretto di applicare la legge di Hick a un e-commerce: non si tolgono prodotti, si toglie il carico di doverli guardare tutti insieme.
Quanti fattori considera la legge di Hick
La legge di Hick, nella sua formula, considera due fattori espliciti: il numero di alternative (n) e due costanti (a e b) legate al compito e alla persona. Chi si ferma qui, però, applica solo metà del principio.
Perché la decisione sia descritta in modo corretto, servono anche fattori che la formula non esprime: l’esperienza dell’utente con quel tipo di scelta, la familiarità con l’interfaccia, il modo in cui le opzioni sono presentate e raggruppate, e la presenza o meno di un’opzione già evidenziata come predefinita. Due menu con lo stesso numero di voci possono produrre tempi di decisione diversi se uno dei due evidenzia l’azione principale con una gerarchia visiva chiara e l’altro no.
Nel mio lavoro questo è il punto che separa una diagnosi corretta da una sbagliata: se un cliente mi dice “il menu ha solo 6 voci, dovrebbe andare bene”, gli rispondo che il numero non basta. Conta anche se quelle 6 voci sono ordinate per frequenza d’uso, prominenza o messe a caso.
Legge di Hick, legge di Fitts e legge di Goodhart: non sono la stessa cosa
La legge di Fitts descrive il tempo necessario a raggiungere un bersaglio con il puntatore o il dito, in funzione della sua distanza e dimensione: riguarda il movimento fisico, non il numero di alternative tra cui scegliere. La legge di Hick riguarda invece il tempo cognitivo di decisione prima di quel movimento.
La legge di Goodhart appartiene a un campo diverso: dice che una metrica, nel momento in cui diventa un obiettivo da ottimizzare, smette di essere una misura affidabile. Non ha a che fare con il numero di scelte di un’interfaccia, ma con come si usano i dati per decidere una strategia. Le tre leggi vengono spesso citate insieme nei contenuti di UX design perché condividono il tema delle decisioni, ma rispondono a domande diverse.
Errori frequenti quando si applica la legge di Hick
L’errore più comune è trattare “meno opzioni” come sinonimo di “meglio” in ogni caso. Non lo è: se riduci un catalogo di 50 prodotti a 5 categorie generiche, l’utente che cercava un prodotto preciso perde tempo a cercarlo invece di guadagnarlo.
Un secondo errore riguarda le alternative non equiprobabili. La formula della legge di Hick presuppone che le opzioni abbiano pari probabilità di essere scelte: se una voce di menu viene cliccata dal 70% degli utenti, mostrarla in evidenza riduce il tempo di decisione reale molto più che eliminare altre voci secondarie dal menu.
Un terzo errore è applicare il principio a scelte già automatiche per l’utente: un cliente abituale che riacquista sempre lo stesso prodotto non sta “decidendo” nel senso in cui lo intende la legge di Hick, quindi semplificare quel percorso specifico produce un effetto minimo. Qui la legge di Hick non si applica allo stesso modo: lo riconosco, perché l’errore di trattare ogni percorso utente come una decisione da zero l’ho fatto anch’io, su un progetto e-commerce in cui avevo ridotto un passaggio già veloce invece di lavorare su quello davvero lento.
Domande frequenti sulla legge di Hick
Cosa afferma la legge di Hick?
La legge di Hick afferma che il tempo necessario a una persona per decidere aumenta in modo logaritmico con il numero di alternative disponibili, non in modo proporzionale: raddoppiare le opzioni non raddoppia il tempo di scelta.
Quanti fattori considera la legge di Hick?
La formula considera due fattori espliciti, il numero di alternative e due costanti di elaborazione; nella pratica contano anche fattori esterni non formalizzati, come la familiarità dell’utente e il modo in cui le opzioni sono organizzate.
Qual è la formula della legge di Hick?
La formula è RT = a + b · log2(n), dove RT è il tempo di reazione, n il numero di alternative equiprobabili, a il tempo non legato alla decisione e b una costante di elaborazione cognitiva.
Quante voci dovrebbe avere un menu secondo la legge di Hick?
Nessuna fonte indica un numero fisso valido per ogni sito: il criterio pratico diffuso in UX design è raggruppare le voci in categorie quando superano le 5-7 per livello, verificando poi con i dati di clic quali categorie servono davvero.
La legge di Hick vale anche per i filtri di un e-commerce?
Sì, perché i filtri riducono il numero di prodotti visibili in un dato momento, ma funzionano solo se applicati in sequenza: mostrare tutti i filtri possibili insieme ricrea lo stesso sovraccarico che dovrebbero eliminare.
Che differenza c’è tra la legge di Hick e la legge di Fitts?
La legge di Hick misura il tempo cognitivo per scegliere tra alternative; la legge di Fitts misura il tempo fisico per raggiungere un bersaglio con il puntatore o il dito: la prima riguarda la decisione, la seconda il movimento.
La legge di Hick dice che bisogna sempre ridurre le scelte?
No, dice che il tempo di decisione dipende dal numero di alternative e da come sono organizzate: ridurre opzioni che l’utente cerca attivamente peggiora l’esperienza invece di migliorarla.
